1、透视表是一种可以对数据 动态排布 并且 分类汇总 的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表(如下图),也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table。
2、pandas中的函数pivot_table可以实现数据透视表,它的参数如下,下面我们来一个个的学习。我们的数据源和上面excel的一样。
3、Pivot Table 数据透视表 英文是 Pivot Table ,直接翻译是轴向旋转表 ,什么意思呢? 及把我们的数据分成多个维度来进行统计,可以理解为我们平时说的简单报表。(透视表?当初是那个白痴汉化的?)。举个例子来说明。
4、其实Pandas有pivot、pivot_table两个函数来做数据透视,作用是一样的,只是pivot_table算是pivot的增强版,pivot_table对数据格式要求不高,而且支持aggfunc、fillvalue等参数,所以这里主要介绍pivot_table。
5、透视表pivot_table()是非常强大的汇总运算函数。 在SQL语句和excel中透视表也是非常普遍的。
杜兰特转投库里帐中,库里解衣衣之推食食之,欲以球队领袖之位相让。杜兰特则坚辞不就,只愿出力不求名分。库杜联手,冠军自然收入囊中。其后,杜兰特更是降薪留才,四处招揽猛士,愿为建立勇士王朝添砖加瓦。
禁止种族歧视NBA是一个开放的联盟,全世界最优秀的篮球运动员都向往的殿堂,里面有肤色不同的人,面对的是全世界的球迷,种族歧视是绝对是不能触碰的禁忌。
阻挡带球撞人 防守被吹阻挡犯规的例子。防守人可以在持球人突破的路径上建立自己的合法防守位置,当必须是在接触发生之前。视频当中,防守人在持球人突破时试图建立自己的防守位置,但与对方发生非法接触,因此这是阻挡犯规。
更衣室位置划分有说法 新秀一般挨着老大坐 NBA更衣室的规矩还没完,在球员的柜子位置摆放和划分中也有着不少学问。
那么,再让我们梳理一下在NBA还有哪些不成文的“潜规则”呢?巨星哨 这应该是NBA最著名的潜规则了。从乔丹到科比,从詹姆斯到库里,每一个巨星都是这一潜规则的受益者。
NBA有以下禁忌:禁止种族歧视、69号球衣不能穿、禁穿嘻哈服饰、禁止戴黑色面具、禁止在场上使用黑帮手势、血腥挑衅动作。禁止种族歧视NBA里面有各种肤色的人,球迷遍及全世界,所以种族歧视是绝对不允许的。
1、今年是体育大年,奥运、英超、西甲等热门体育IP引得各大品牌逐鹿争夺。在体育IP营销的竞技场,PK已从“资本战”升级到“运作战”——拿到牌不等于成功,会玩才是关键。
2、就此记者专访了NBA全球业务营运总裁尤伯罗斯。为什么选择陈永正在寻找NBA中国CEO人选的过程中,NBA联盟并不是只在娱乐界搜索,还接触了很多不同产业的精英,如电视、新媒体、移动技术、体育市场营销和广告界等。
3、比如去年春天科比的告别之战中,在38岁的科比投进制胜一球之后,常规的体育转播通常应该是切进球的慢动作,或者切教练等,但是那一刻,镜头却切到了科比对着NBA场地观众席,露出百感交集的笑容。
4、从NBA规则变化的路径看,NBA将竞赛看作为是产品,不断通过修改规则使之好看、精彩、赚钱。竞赛规则不是“天条”,而是产品设计。
5、,打造属于自己的ip:这肯定需要有非常出色的文案策划能力。2,找合作,就是接触他人团队的资源。3,实现月粉丝对话:引导客户和潜在客户产生于品牌相关的话题。